Ağır Sanayide Computer Vision (Bilgisayarlı Görü) ile Üretim Bandında Milimetrik Hata Payı Tespiti

Büyük bir tekstil veya otomotiv parçası farikası işletiyorsanız fabrikada banttan kayan ürünleri denetleyen (QA) insanlar, saniyede 1 ürünü sadece 1 saniye inceleme şansına sahiptir. "Gözden kaçma (Human-error)" oranı çok yüksektir.

AI Kameraların Entegrasyonu

Sizlerin fabrikalarına endüstriyel IP kameralar konur ve yerel ağınızda bir YOLOv8 veya ResNet (Bilgisayarlı Görü) ağ geçidi sistemi konumlandırılır. Kamera, saniyede 60 kare hızında banttan geçen vida yuvalarını tarar.

Normal parçalardan 0.1 milimetre sapmış (Defect) bir ürünü gördüğü an, milisaniye içerisinde PLC makinesi ile haberleşen sistem bantın üstündeki kapağı iter ve o hatalı ürünü ayıklar. AZC Software'in Yapay zeka birimi olan ekiplerin donanımla (IoT) konuşturduğu bu Computer Vision modeli, markanızın kalite hatasını %0'a indirir.